Nearest Neighbor

释义 Definition

“最近邻”：指在某种“距离度量”（如欧氏距离、余弦距离）下，与某个点/样本最接近的另一个点/样本。常用于机器学习与数据检索中的最近邻搜索、分类（如 k-NN）与相似性匹配。（在日常语境中也可指“最近的邻居”，但技术语义更常见。）

发音 Pronunciation

/ˌnɪərɪst ˈneɪbər/

例句 Examples

The app finds your nearest neighbor to suggest local friends.
这个应用会找到离你最近的邻居（或附近的人）来推荐本地好友。

In k-nearest neighbors classification, a new sample is labeled by the majority class of its nearest neighbors in the training set.
在 k 最近邻分类中，新样本的标签通常由训练集中与它最接近的若干个邻居样本的多数类别决定。

词源 Etymology

nearest 来自 near（近）+ -est（最高级），表示“最近的”；neighbor 来自古英语 nēahgebūr，由 nēah（近）与 gebūr（居住者/农民）构成，原义接近“住得很近的人”。合在一起字面义为“最近的邻居”，在计算与统计领域中引申为“距离最近的样本/点”。

相关词 Related Words

• K-Nearest Neighbors
• Similarity
• Distance Metric
• Classification
• Clustering
• Instance-Based Learning
• Euclidean Distance
• Cosine Similarity

文学与著作示例 Literary Works

• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）——讨论最近邻方法与非参数模型思想。
• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）——涉及最近邻与相关的分类/回归方法。
• Artificial Intelligence: A Modern Approach（Russell & Norvig）——在机器学习与模式识别章节中提到最近邻类方法。
• Introduction to Information Retrieval（Manning, Raghavan, Schütze）——在向量空间检索与相似性检索语境中关联最近邻搜索思想。